Inteligência Artificial na Educação: Fundamentos
A inteligência artificial (IA), especialmente a IA generativa, está cada vez mais presente em nossas rotinas e traz possibilidades transformadoras para a educação. Este curso oferece uma introdução prática ao uso da IA no ambiente escolar, formando professores para integrarem tecnologias emergentes em suas práticas pedagógicas. Com exemplos concretos e dicas práticas, o curso demonstra como a IA pode apoiar desde a personalização da aprendizagem até a otimização de tarefas administrativas, sempre com um foco ético e responsável. Os professores aprenderão a utilizar ferramentas de IA para transformar a experiência de ensino e apoiar o desenvolvimento criativo e crítico dos estudantes.
O que você vai aprender?
Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial (IA) e à IA Generativa
Explora conceitos fundamentais da Inteligência Artificial, sua evolução ao longo do tempo e o impacto dos Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) no ensino. Discute-se ainda a relação da IA com as diretrizes estabelecidas pela Base Nacional Comum Curricular (BNCC) e pela BNCC Computação: Computação na Educação Básica.
Módulo 2: Produzindo: IA como assistente de ensino
Apresenta práticas para utilização da IA no planejamento de aulas, na criação de materiais educativos e na automatização de tarefas administrativas. A importância da construção de prompts eficazes, elementos fundamentais para a obtenção de respostas alinhadas às necessidades pedagógicas.
Módulo 3: Produzindo com os estudantes
Abordagem sobre como a IA pode apoiar os estudantes na construção de experiências personalizadas, fornecendo instruções dinâmicas e adaptáveis para que cada aluno avance no seu próprio ritmo. Melhores práticas para o uso da IA em projetos colaborativos, resolução de problemas e atividades criativas.
Módulo 4: Refletindo sobre a prática - Como a Inteligência Artificial pode apoiar o seu trabalho
Propõe uma reflexão sobre a garantia uso seguro e responsável da IA, considerando seus benefícios e limitações. Estratégias para promover o pensamento crítico dos alunos no uso da IA e incentivo a postura consciente e ética frente às novas tecnologias.
Atividade avaliativa: para aprovação no curso, é necessário obter aproveitamento igual ou superior a 70% no questionário avaliativo final.