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Realizar a transposição didática entre os conhecimentos específicos e técnicos da área de Ciência de Dados trabalhados na prática docente no Curso Profissionalizante em Ciência de Dados implementando as competências técnicas, pedagógicas e humanas desenvolvidas nos eixos de Gestão de Dados e Big Data para que seja possível formar estudantes competentes capazes de explorar e aplicar técnicas estatísticas para a apresentação de soluções e resultados a partir da Análise de Dados.
Objetivos:
Realizar a transposição didática entre os conhecimentos específicos e técnicos da área de Ciência de Dados trabalhados na prática docente no Curso Profissionalizante em Ciência de Dados implementando as competências técnicas, pedagógicas e humanas desenvolvidas nos eixos de Gestão de Dados e Big Data para que seja possível formar estudantes competentes capazes de explorar e aplicar técnicas estatísticas para a apresentação de soluções e resultados a partir da Análise de Dados.
Módulos:
1 - Métodos Estatísticos Aplicados à Análise de Dados [15 horas]
2 - Métodos e Ferramentas de Análise de Dados [15 horas]
3 - Storytelling com Dados [20 horas]
Conheça as principais características:
Carga Horária:
30 horasModalidade:
Autoformativo (sem mediação)Certificação:
Centro Universitário Braz Cubas
Realizar a transposição didática entre os conhecimentos específicos e técnicos da área de Ciência de Dados trabalhados na prática docente no Curso Profissionalizante em Ciência de Dados implementando as competências técnicas, pedagógicas e humanas desenvolvidas nos eixos de Gestão de Dados e Big Data para que seja possível formar estudantes competentes capazes de explorar e aplicar técnicas estatísticas para a apresentação de soluções e resultados a partir da Análise de Dados.
Objetivos:
Realizar a transposição didática entre os conhecimentos específicos e técnicos da área de Ciência de Dados trabalhados na prática docente no Curso Profissionalizante em Ciência de Dados implementando as competências técnicas, pedagógicas e humanas desenvolvidas nos eixos de Gestão de Dados e Big Data para que seja possível formar estudantes competentes capazes de explorar e aplicar técnicas estatísticas para a apresentação de soluções e resultados a partir da Análise de Dados.
Módulos:
1 - Métodos Estatísticos Aplicados à Análise de Dados [15 horas]
2 - Métodos e Ferramentas de Análise de Dados [15 horas]
3 - Storytelling com Dados [20 horas]
Conheça as principais características:
Carga Horária:
30 horasModalidade:
Autoformativo (sem mediação)Certificação:
Centro Universitário Braz Cubas
Carga Horária
30h