O avanço da digitalização tem impulsionado a geração de dados em volumes exponenciais, tornando essencial a capacidade de coletar, armazenar, processar e interpretar essas informações de forma estratégica.
No contexto da Educação Profissional e Tecnológica (EPT) em tecnologias, este curso apoia os professores na integração da análise de dados em seus planejamentos pedagógicos, aproximando o ensino das demandas tecnológicas e das exigências do mundo do trabalho.
Com uma abordagem técnica e prática, o curso explora desde a estruturação e análise de grandes volumes de dados até o desenvolvimento de sistemas aplicados. Além disso, aborda os principais critérios e componentes de um ecossistema de Big Data, bem como métodos e ferramentas para ingestão, preparação e garantia da qualidade dos dados.
Módulo 1 - Boas-vindas
Identificar a estrutura do curso, ementa e materiais de apoio.
Módulo 2 - Introdução ao Big Data e seus conceitos fundamentais
Identificar os fundamentos do Big Data, tipos de dados e suas características principais.
Diferenciar os tipos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
Módulo 3 - Processamento e infraestrutura para Big Data
Explorar ferramentas e técnicas para processamento de grandes volumes de dados.
Analisar a infraestrutura de processamento de dados.
Módulo 4 - Ingestão e armazenamento de dados
Identificar os fundamentos da ingestão de dados.
Explorar estratégias de armazenamento e organização de dados.
Módulo 5 - Desenvolvimento de Sistemas aplicados a dados
Aplicar princípios da engenharia de software e desenvolvimento de sistemas.
Utilizar estratégias de qualidade de software.
Módulo 6 - Conclusão
Realizar a avaliação do curso, refletindo sobre a experiência de aprendizagem e contribuindo com sugestões para melhorias.
Este curso garante um certificado com carga horária de 20 horas emitido por uma instituição reconhecida pelo Ministério da Educação. O certificado é 100% gratuito e não é cobrado nenhum valor para a sua emissão.
Para garantir o seu certificado, você deve cumprir todo conteúdo do curso dentro do prazo de encerramento da turma. Além disso, é preciso ter um aproveitamento mínimo de 70% na atividade avaliativa, que deve ser realizada ao final do curso. Você terá até três tentativas para atingir a pontuação mínima.
Importante! Para que o seu certificado fique disponível, você também precisa preencher todos os seus dados cadastrais em Meu perfil.
O avanço da digitalização tem impulsionado a geração de dados em volumes exponenciais, tornando essencial a capacidade de coletar, armazenar, processar e interpretar essas informações de forma estratégica.
No contexto da Educação Profissional e Tecnológica (EPT) em tecnologias, este curso apoia os professores na integração da análise de dados em seus planejamentos pedagógicos, aproximando o ensino das demandas tecnológicas e das exigências do mundo do trabalho.
Com uma abordagem técnica e prática, o curso explora desde a estruturação e análise de grandes volumes de dados até o desenvolvimento de sistemas aplicados. Além disso, aborda os principais critérios e componentes de um ecossistema de Big Data, bem como métodos e ferramentas para ingestão, preparação e garantia da qualidade dos dados.
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Módulo 2 - Introdução ao Big Data e seus conceitos fundamentais
Identificar os fundamentos do Big Data, tipos de dados e suas características principais.
Diferenciar os tipos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
Módulo 3 - Processamento e infraestrutura para Big Data
Explorar ferramentas e técnicas para processamento de grandes volumes de dados.
Analisar a infraestrutura de processamento de dados.
Módulo 4 - Ingestão e armazenamento de dados
Identificar os fundamentos da ingestão de dados.
Explorar estratégias de armazenamento e organização de dados.
Módulo 5 - Desenvolvimento de Sistemas aplicados a dados
Aplicar princípios da engenharia de software e desenvolvimento de sistemas.
Utilizar estratégias de qualidade de software.
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